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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:370_references_partagees</title>
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        <description>cours fun-mooc python

Python3: Les références partagées

La notion de références partagées est si importante car elle est à la base du mécanisme qui permet d&#039;accéder aux attributs de n&#039;importe quel objet dans votre programme. Par conséquent, si vous ne maîtrisez pas cette notion, vous risquez d&#039;introduire de nombreux bugs dans vos programmes. Regardons maintenant le fonctionnement de ces références partagées.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/540_expressions?rev=1621091886&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Expressions et fonctions génératrices

Précédemment nous avons vu les notions de compréhensions, compréhensions de liste, de *set* et de dictionnaire. Et nous savons que les compréhensions constituent un moyen extrêmement simple et expressif de parcourir des itérables et d&#039;appliquer des traitements sur ces itérables.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/620_methode_speciale?rev=1622312028&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:620_methode_speciale</title>
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/250_introduction_test_if?rev=1621241691&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
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        <description>cours python

Python: test if

Nous avons déjà vu un certain nombre de notions importantes. Nous avons vu la notion d&#039;objet, les notions de variable, de typage dynamique, puis nous avons vu des types centraux en Python, comme les chaînes de caractères ou les listes, et les opérations que l&#039;on peut effectuer sur les séquences. Mais vous pouvez peut-être vous demander comment je fais pour écrire de vrais programmes ? En fait, pour écrire de vrais programmes, il faut maîtriser d&#039;autres notions comm…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/240_listes?rev=1620991123&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:240_listes</title>
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        <description>cours python liste

Python: les listes

Tri de listes

Dans le cas général, on est souvent amené à trier des objets selon un critère propre à l&#039;application et à la structure des données. Imaginons par exemple que l&#039;on dispose d&#039;une liste de tuples à deux éléments, dont le premier est la latitude et le second la longitude :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/260_introduction_boucles_fonctions?rev=1620853848&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:260_introduction_boucles_fonctions</title>
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        <description>cours python boucle fonction

Python: introduction à la boucle for

Limite de la boucle for

Lorsqu&#039;une boucle for itère sur un objet mutable, il ne faut pas modifier le sujet de la boucle.

Le code ci-dessous produira une erreur


# on souhaite enlever de l&#039;ensemble toutes les chaînes 
# qui ne contiennent pas &#039;bert&#039;
ensemble = {&#039;marc&#039;, &#039;albert&#039;}

# ce code ne fonctionne pas et provoque une exception
# RuntimeError: Set changed size during iteration

for valeur in ensemble:
    if &#039;bert&#039; not in…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/380_introduction_aux_classes?rev=1619626113&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:380_introduction_aux_classes</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/380_introduction_aux_classes?rev=1619626113&amp;do=diff</link>
        <description>cours fun-mooc python3 todo

Python: Introduction aux classes

Les types built-in, bien qu&#039;étant de nature différente, se manipulent de manière extrêmement proche. Connaître la longueur d&#039;une séquence, la longueur d&#039;un set ou d&#039;un dictionnaire, c&#039;est fait avec *len*. Afficher le contenu de ces objets, c&#039;est fait avec *print*. Faire le test d&#039;appartenance, c&#039;est fait avec *in*.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/410_fontions?rev=1619645765&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:410_fontions</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/410_fontions?rev=1619645765&amp;do=diff</link>
        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/450_modification_portee?rev=1620159566&amp;do=diff">
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        <dc:date>2021-05-04T20:19:26+00:00</dc:date>
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:450_modification_portee</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/450_modification_portee?rev=1620159566&amp;do=diff</link>
        <description>cours python

Python: modification de portée

Précédemment la notion de portée de variable et notamment la règle LEGB qui permet de trouver les variables que l&#039;on référence ont été abordées. Une variable définie dans une fonction est locale à cette fonction. On présente ici</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/460_arguments_et_appel_de_fonction?rev=1620333406&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev

Python: fonctions et passages d&#039;arguments

Lorsque on définit une fonction, comme par exemple:


def sum(a,b):
  # bloc d&#039;instructions
  # de la fonction sum
  # ...



Les variables *a* et *b* sont désignés paramètres de la fonction.
Lorsqu&#039;on appelle la fonction, par exemple avec *sum(x, y)*, les variables *x* et *y* représentent ce qu&#039;on appelle les</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/550_modules_espaces_de_nommage?rev=1621096881&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:550_modules_espaces_de_nommage</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/550_modules_espaces_de_nommage?rev=1621096881&amp;do=diff</link>
        <description>cours python module namespace

Python: modules et espaces de nommage

Lorsque nous avons parlé de la notion de portée de variable, nous avons expliqué que nous pouvions avoir une variable d&#039;un nom donné, par exemple une variable *x*, qui coexiste dans le même fichier à l&#039;intérieur d&#039;une fonction et à l&#039;intérieur d&#039;un module. Nous avons également expliqué que les modules isolaient complètement leurs variables.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/560_importation_de_module?rev=1621452136&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:560_importation_de_module</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/560_importation_de_module?rev=1621452136&amp;do=diff</link>
        <description>cours python importation module

Python: mécanisme d&#039;importation des modules

Nous abordons ici le processus d&#039;importation des modules, c&#039;est-à-dire les différentes étapes que va suivre l&#039;interpréteur Python du moment où on tape l&#039;instruction *import* jusqu&#039;au moment où l&#039;objet module</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/580_package?rev=1621616589&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:580_package</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/580_package?rev=1621616589&amp;do=diff</link>
        <description>cours python package

Python: notion de package

La notion de package permet de créer des bibliothèques plus structurées qu&#039;avec un simple module.

Comme introduit précédemment, un module est donc un objet python qui correspond à la fois à:

	*  un (seul) fichier sur le disque;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/230_sequences?rev=1621240773&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:230_sequences</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/230_sequences?rev=1621240773&amp;do=diff</link>
        <description>cours python sequence

Python: les séquences

Dans cette vidéo, nous allons parler d&#039;un ensemble de types qu&#039;on appelle les séquences. Les séquences en Python regroupent notamment les listes, les tuples, les chaînes de caractères et les bytes. Nous verrons qu&#039;elles regroupent également encore plus de types que cela. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec les séquences.</description>
    </item>
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