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        <title>wikinotes</title>
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:460_arguments_et_appel_de_fonction</title>
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        <description>cours python dev

Python: fonctions et passages d&#039;arguments

Lorsque on définit une fonction, comme par exemple:


def sum(a,b):
  # bloc d&#039;instructions
  # de la fonction sum
  # ...



Les variables *a* et *b* sont désignés paramètres de la fonction.
Lorsqu&#039;on appelle la fonction, par exemple avec *sum(x, y)*, les variables *x* et *y* représentent ce qu&#039;on appelle les</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/410_fontions?rev=1619645765&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:410_fontions</title>
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        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/580_package?rev=1621616589&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:580_package</title>
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        <description>cours python package

Python: notion de package

La notion de package permet de créer des bibliothèques plus structurées qu&#039;avec un simple module.

Comme introduit précédemment, un module est donc un objet python qui correspond à la fois à:

	*  un (seul) fichier sur le disque;</description>
    </item>
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:570_importation_module_et_espaces_nommage</title>
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        <description>cours python module importation namespace

Python: importation des modules et espaces de nommage

Nous avons vu dans une précédente vidéo que lorsque vous importiez un module, le module n&#039;était importé qu&#039;une seule fois, donc de multiples *import* vont simplement créer des références partagées vers cet objet module. Mais l&#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/610_classe_instance_methode?rev=1622064790&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:610_classe_instance_methode</title>
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        <description>cours python classe

Python: classes, instances et méthodes

Vous savez qu&#039;en Python tout est un objet, les entiers, les listes, les chaînes de caractères, les fonctions, les modules, absolument tout. Et les caractéristiques de chaque objet sont définies par leur type. En Python, les types</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/560_importation_de_module?rev=1621452136&amp;do=diff">
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        <description>cours python importation module

Python: mécanisme d&#039;importation des modules

Nous abordons ici le processus d&#039;importation des modules, c&#039;est-à-dire les différentes étapes que va suivre l&#039;interpréteur Python du moment où on tape l&#039;instruction *import* jusqu&#039;au moment où l&#039;objet module</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/440_portee_des_variables?rev=1620160453&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:440_portee_des_variables</title>
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        <description>cours dev python

Python: Portée des variables

Un *bloc de code* est un ensemble d&#039;instructions contiguës indentées du même nombre de caractères. Lorsque vous faites une opération d&#039;affectation, par exemple x = 1, on dit que vous définissez votre variable x. Ccette notion de définition veut dire qu&#039;une variable référence un objet. Nous avons plusieurs synonymes, que sont:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/630_heritage?rev=1626284271&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev heritage

Notion d&#039;héritage en Python

Présentation

La relation d&#039;héritage entre l&#039;instance et la classe qui crée cette instance a été abordée dans le wiki  &quot;Classes, instances et méthodes&quot; . Cette relation d&#039;héritage s&#039;exprime lors de la recherche d&#039;attribut. Lorsqu&#039;on cherche un attribut dans une instance, si on ne le trouve pas dans l&#039;espace de nommage de l&#039;instance, on remonte l&#039;arbre d&#039;héritage et on arrive dans la classe. Cette notion d&#039;arbre d&#039;héritage s&#039;étend également …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/280_introduction_aux_modules?rev=1621242258&amp;do=diff">
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        <description>cours python module

Python: introduction aux modules

Dans cette vidéo, nous allons introduire la notion de module. Un module, c&#039;est en fait un fichier Python qui finit en .py, un fichier Python normal, et lorsqu&#039;on importe ce fichier avec l&#039;instruction import, nous allons voir ça dans quelques secondes, ça va créer un objet module. Un module en fait contient un certain nombre de fonctions, d&#039;opérations à effectuer et l&#039;idée des modules, c&#039;est de mettre des opérations similaires dans le même fi…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/310_fichiers?rev=1620054892&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: les fichiers

Les fichiers sont, comme souvent en Python, simples et intuitifs à utiliser, cependant il faut maîtriser trois notions que sont l&#039;encodage, l&#039;itération et la notion de context manager. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces différentes notions.</description>
    </item>
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        <description>cours python lambda

Python: fonction lambda, map et filter

Python est un langage multiparadigmes qui supporte évidemment la programmation objet, mais qui supporte également certains concepts de programmation fonctionnelle. Pourquoi est-ce que Python supporte ces différents paradigmes? C&#039;est simplement pour en faire un langage simple et puissant et facile à utiliser. Donc Python n&#039;est pas un langage dogmatique, c&#039;est un langage qui utilise ce dont on a besoin là où on en a besoin. Nous présento…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/550_modules_espaces_de_nommage?rev=1621096881&amp;do=diff">
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        <description>cours python module namespace

Python: modules et espaces de nommage

Lorsque nous avons parlé de la notion de portée de variable, nous avons expliqué que nous pouvions avoir une variable d&#039;un nom donné, par exemple une variable *x*, qui coexiste dans le même fichier à l&#039;intérieur d&#039;une fonction et à l&#039;intérieur d&#039;un module. Nous avons également expliqué que les modules isolaient complètement leurs variables.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/360_exceptions?rev=1620054300&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: les exceptions

Depuis que nous avons commencé à jouer avec Python, vous les avez sans doute déjà rencontrées, mais vous ne savez sans doute pas vraiment quoi en faire ni ce que c&#039;est. Ce sont les exceptions. Dans cette vidéo, nous allons vous expliquer comment gérer les exceptions. Il y a trois choses importantes à savoir sur les exceptions.
- C&#039;est que premièrement une exception n&#039;est pas une fatalité, c&#039;est un mécanisme de communication d&#039;erreurs tout à fait nor…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/380_introduction_aux_classes?rev=1619626113&amp;do=diff">
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        <description>cours fun-mooc python3 todo

Python: Introduction aux classes

Les types built-in, bien qu&#039;étant de nature différente, se manipulent de manière extrêmement proche. Connaître la longueur d&#039;une séquence, la longueur d&#039;un set ou d&#039;un dictionnaire, c&#039;est fait avec *len*. Afficher le contenu de ces objets, c&#039;est fait avec *print*. Faire le test d&#039;appartenance, c&#039;est fait avec *in*.</description>
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
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        <description>cours python dev dataclass decorateur

Python: les dataclasses

Python 3.7 introduit une nouveauté pour simplifier la définition de classes dites “de données”; ce type de classes s&#039;applique pour des objets qui sont  essentiellement un assemblage de quelques champs de données.

La raison d&#039;être de</description>
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        <description>cours python string caracteres

Python: les chaînes de caractères

Dans cette vidéo, nous allons parler des chaînes de caractères et notamment de comment gérer l&#039;encodage avec les chaînes de caractères. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces chaînes de caractères.</description>
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Python: les séquences

Dans cette vidéo, nous allons parler d&#039;un ensemble de types qu&#039;on appelle les séquences. Les séquences en Python regroupent notamment les listes, les tuples, les chaînes de caractères et les bytes. Nous verrons qu&#039;elles regroupent également encore plus de types que cela. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec les séquences.</description>
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Python: tables de hash

Jusqu&#039;à maintenant, nous avons couvert les types séquences, avec notamment les listes, les chaînes de caractères et les tuples. Dans cette vidéo, nous allons parler des tables de hash, une structure de données qui permet de répondre à certaines limitations des types séquences. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à découvrir ces limitations.</description>
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        <description>cours python

Expressions et fonctions génératrices

Précédemment nous avons vu les notions de compréhensions, compréhensions de liste, de *set* et de dictionnaire. Et nous savons que les compréhensions constituent un moyen extrêmement simple et expressif de parcourir des itérables et d&#039;appliquer des traitements sur ces itérables.</description>
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        <description>cours dev python enum

Python 3: énumérations

On trouve dans d&#039;autres langages la notion de types énumérés.

L&#039;usage habituel, c&#039;est typiquement un code d&#039;erreur qui peut prendre certaines valeurs précises. Pensez par exemple aux codes prévus par le protocole HTTP. Le protocole prévoit un code de retour qui peut prendre un ensemble fini de valeurs, comme par exemple 200, 301, 302, 404, 500, mais pas 90 ni 110.</description>
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