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        <description>cours python iteration

Python: itérable, itérateur et itération

Les itérateurs vont nous permettre de parcourir les objets de manière simple et intuitive.

La boucle for abordée précédemment permet de parcourir de nombreux objets comme par exemple les séquences. On a vu que les boucles *for* étaient simples et permettaient d&#039;écrire des</description>
    </item>
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        <description>cours python

Expressions et fonctions génératrices

Précédemment nous avons vu les notions de compréhensions, compréhensions de liste, de *set* et de dictionnaire. Et nous savons que les compréhensions constituent un moyen extrêmement simple et expressif de parcourir des itérables et d&#039;appliquer des traitements sur ces itérables.</description>
    </item>
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        <description>cours python dev todo

Python: tables de hash

Jusqu&#039;à maintenant, nous avons couvert les types séquences, avec notamment les listes, les chaînes de caractères et les tuples. Dans cette vidéo, nous allons parler des tables de hash, une structure de données qui permet de répondre à certaines limitations des types séquences. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à découvrir ces limitations.</description>
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        <description>cours python module

Python: introduction aux modules

Dans cette vidéo, nous allons introduire la notion de module. Un module, c&#039;est en fait un fichier Python qui finit en .py, un fichier Python normal, et lorsqu&#039;on importe ce fichier avec l&#039;instruction import, nous allons voir ça dans quelques secondes, ça va créer un objet module. Un module en fait contient un certain nombre de fonctions, d&#039;opérations à effectuer et l&#039;idée des modules, c&#039;est de mettre des opérations similaires dans le même fi…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/240_listes?rev=1620991123&amp;do=diff">
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        <description>cours python liste

Python: les listes

Tri de listes

Dans le cas général, on est souvent amené à trier des objets selon un critère propre à l&#039;application et à la structure des données. Imaginons par exemple que l&#039;on dispose d&#039;une liste de tuples à deux éléments, dont le premier est la latitude et le second la longitude :</description>
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        <description>cours python liste comprehension

Python: compréhension de listes

Nous avons vu que les listes étaient au coeur de tous les programmes en Python. La liste est un objet extrêmement flexible, qui peut référencer n&#039;importe quels types d&#039;objets. Et une manière simple de parcourir les listes c&#039;est d&#039;implémenter une boucle for. Ainsi vous pouvez appliquer une opération à chaque élément de votre liste. Cette opération est tellement commune que Python a inventé une nouvelle expression qu&#039;on appelle…</description>
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
    </item>
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        <description>cours python dev dataclass decorateur

Python: les dataclasses

Python 3.7 introduit une nouveauté pour simplifier la définition de classes dites “de données”; ce type de classes s&#039;applique pour des objets qui sont  essentiellement un assemblage de quelques champs de données.

La raison d&#039;être de</description>
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        <description>cours python encodage charset unicode

Python: Encodage des caractères

Nous abordons ici les notions fondamentales de codage, décodage, jeux de caractères et Unicode. Commençons par regarder cette chaîne de caractères. Ici, vous voyez une succession de lettres et il va sans doute vous falloir quelques secondes pour être capable d&#039;identifier que ces lettres forment des mots et que ces mots forment une phrase ; *la phrase: Je fais un mooc sur Python*. Votre cerveau a fait une opération que l&#039;on a…</description>
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        <description>cours python dev dictionnaire todo

Python: les dictionnaires

Dans cette vidéo, nous allons voir l&#039;utilisation des dictionnairesen Python. Les dictionnaires sont des tables de hash, on a donc un temps d&#039;accès, d&#039;insertion d&#039;effacement et un test d&#039;appartenance qui sont indépendants du nombre d&#039;éléments. De plus, les dictionnaires sont des objets mutables, ça veut dire qu&#039;on peut les modifier en place avec donc une excellent efficacité mémoire. Dans un dictionnaire, on peut avoir comme clé n&#039;imp…</description>
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        <description>cours fun-mooc python

Python3: Les références partagées

La notion de références partagées est si importante car elle est à la base du mécanisme qui permet d&#039;accéder aux attributs de n&#039;importe quel objet dans votre programme. Par conséquent, si vous ne maîtrisez pas cette notion, vous risquez d&#039;introduire de nombreux bugs dans vos programmes. Regardons maintenant le fonctionnement de ces références partagées.</description>
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        <description>cours python classe

Python: classes, instances et méthodes

Vous savez qu&#039;en Python tout est un objet, les entiers, les listes, les chaînes de caractères, les fonctions, les modules, absolument tout. Et les caractéristiques de chaque objet sont définies par leur type. En Python, les types</description>
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