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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:410_fontions</title>
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        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:460_arguments_et_appel_de_fonction</title>
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        <description>cours python dev

Python: fonctions et passages d&#039;arguments

Lorsque on définit une fonction, comme par exemple:


def sum(a,b):
  # bloc d&#039;instructions
  # de la fonction sum
  # ...



Les variables *a* et *b* sont désignés paramètres de la fonction.
Lorsqu&#039;on appelle la fonction, par exemple avec *sum(x, y)*, les variables *x* et *y* représentent ce qu&#039;on appelle les</description>
    </item>
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        <description>cours python dev dataclass decorateur

Python: les dataclasses

Python 3.7 introduit une nouveauté pour simplifier la définition de classes dites “de données”; ce type de classes s&#039;applique pour des objets qui sont  essentiellement un assemblage de quelques champs de données.

La raison d&#039;être de</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/000_start?rev=1621673489&amp;do=diff">
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        <description>cours dev python fun-mooc

Python3: cours de l&#039;Université Côte d&#039;Azur

Le cours disponible est sur FUN MOOC, il s&#039; intitule  “Python 3: des fondamentaux aux concepts avancés du langage”. Il est proposé par l&#039; Inria et l&#039; Université Côte d&#039;Azur.

Semaine 1: Introduction au MOOC et aux outils Python</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/310_fichiers?rev=1620054892&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: les fichiers

Les fichiers sont, comme souvent en Python, simples et intuitifs à utiliser, cependant il faut maîtriser trois notions que sont l&#039;encodage, l&#039;itération et la notion de context manager. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces différentes notions.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/320_tuples?rev=1626447817&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev tuple todo

Python: les tuples

Nous introduisons ici un autre type built-in qui s&#039;appelle le tuple. Le tuple est très proche de la liste. Comme une liste, c&#039;est une séquence. On peut donc appliquer les opérations comme le test d&#039;appartenance avec in, accéder aux différents éléments avec</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/330_tables_de_hash?rev=1620054689&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: tables de hash

Jusqu&#039;à maintenant, nous avons couvert les types séquences, avec notamment les listes, les chaînes de caractères et les tuples. Dans cette vidéo, nous allons parler des tables de hash, une structure de données qui permet de répondre à certaines limitations des types séquences. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à découvrir ces limitations.</description>
    </item>
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        <description>cours python dev dictionnaire todo

Python: les dictionnaires

Dans cette vidéo, nous allons voir l&#039;utilisation des dictionnairesen Python. Les dictionnaires sont des tables de hash, on a donc un temps d&#039;accès, d&#039;insertion d&#039;effacement et un test d&#039;appartenance qui sont indépendants du nombre d&#039;éléments. De plus, les dictionnaires sont des objets mutables, ça veut dire qu&#039;on peut les modifier en place avec donc une excellent efficacité mémoire. Dans un dictionnaire, on peut avoir comme clé n&#039;imp…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/350_ensembles?rev=1620054387&amp;do=diff">
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        <description>cours dev python todo

Python: les ensembles

Dans cette vidéo, nous allons parler des sets. Les sets sont très proches des dictionnaires, comme les dictionnaires, ils permettent de faire des tests d&#039;appartenance, d&#039;accéder, modifier, effacer des éléments indépendamment du nombre d&#039;éléments. Les sets sont également des objets mutables mais à la différence des dictionnaires, les sets ne stockent qu&#039;une clé, il n&#039;y a pas de valeur correspondante. Alors on peut se demander à quoi ça sert d&#039;avoir un…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/360_exceptions?rev=1620054300&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: les exceptions

Depuis que nous avons commencé à jouer avec Python, vous les avez sans doute déjà rencontrées, mais vous ne savez sans doute pas vraiment quoi en faire ni ce que c&#039;est. Ce sont les exceptions. Dans cette vidéo, nous allons vous expliquer comment gérer les exceptions. Il y a trois choses importantes à savoir sur les exceptions.
- C&#039;est que premièrement une exception n&#039;est pas une fatalité, c&#039;est un mécanisme de communication d&#039;erreurs tout à fait nor…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/440_portee_des_variables?rev=1620160453&amp;do=diff">
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        <description>cours dev python

Python: Portée des variables

Un *bloc de code* est un ensemble d&#039;instructions contiguës indentées du même nombre de caractères. Lorsque vous faites une opération d&#039;affectation, par exemple x = 1, on dit que vous définissez votre variable x. Ccette notion de définition veut dire qu&#039;une variable référence un objet. Nous avons plusieurs synonymes, que sont:</description>
    </item>
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        <description>cours python dev heritage

Notion d&#039;héritage en Python

Présentation

La relation d&#039;héritage entre l&#039;instance et la classe qui crée cette instance a été abordée dans le wiki  &quot;Classes, instances et méthodes&quot; . Cette relation d&#039;héritage s&#039;exprime lors de la recherche d&#039;attribut. Lorsqu&#039;on cherche un attribut dans une instance, si on ne le trouve pas dans l&#039;espace de nommage de l&#039;instance, on remonte l&#039;arbre d&#039;héritage et on arrive dans la classe. Cette notion d&#039;arbre d&#039;héritage s&#039;étend également …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/632_enumerations?rev=1626374942&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:632_enumerations</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/632_enumerations?rev=1626374942&amp;do=diff</link>
        <description>cours dev python enum

Python 3: énumérations

On trouve dans d&#039;autres langages la notion de types énumérés.

L&#039;usage habituel, c&#039;est typiquement un code d&#039;erreur qui peut prendre certaines valeurs précises. Pensez par exemple aux codes prévus par le protocole HTTP. Le protocole prévoit un code de retour qui peut prendre un ensemble fini de valeurs, comme par exemple 200, 301, 302, 404, 500, mais pas 90 ni 110.</description>
    </item>
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