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        <description>cours python

Expressions et fonctions génératrices

Précédemment nous avons vu les notions de compréhensions, compréhensions de liste, de *set* et de dictionnaire. Et nous savons que les compréhensions constituent un moyen extrêmement simple et expressif de parcourir des itérables et d&#039;appliquer des traitements sur ces itérables.</description>
    </item>
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        <description>cours python iteration

Python: itérable, itérateur et itération

Les itérateurs vont nous permettre de parcourir les objets de manière simple et intuitive.

La boucle for abordée précédemment permet de parcourir de nombreux objets comme par exemple les séquences. On a vu que les boucles *for* étaient simples et permettaient d&#039;écrire des</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/570_importation_module_et_espaces_nommage?rev=1621455707&amp;do=diff">
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        <description>cours python module importation namespace

Python: importation des modules et espaces de nommage

Nous avons vu dans une précédente vidéo que lorsque vous importiez un module, le module n&#039;était importé qu&#039;une seule fois, donc de multiples *import* vont simplement créer des références partagées vers cet objet module. Mais l&#039;</description>
    </item>
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        <description>cours dev python todo

Python: les ensembles

Dans cette vidéo, nous allons parler des sets. Les sets sont très proches des dictionnaires, comme les dictionnaires, ils permettent de faire des tests d&#039;appartenance, d&#039;accéder, modifier, effacer des éléments indépendamment du nombre d&#039;éléments. Les sets sont également des objets mutables mais à la différence des dictionnaires, les sets ne stockent qu&#039;une clé, il n&#039;y a pas de valeur correspondante. Alors on peut se demander à quoi ça sert d&#039;avoir un…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/380_introduction_aux_classes?rev=1619626113&amp;do=diff">
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        <description>cours fun-mooc python3 todo

Python: Introduction aux classes

Les types built-in, bien qu&#039;étant de nature différente, se manipulent de manière extrêmement proche. Connaître la longueur d&#039;une séquence, la longueur d&#039;un set ou d&#039;un dictionnaire, c&#039;est fait avec *len*. Afficher le contenu de ces objets, c&#039;est fait avec *print*. Faire le test d&#039;appartenance, c&#039;est fait avec *in*.</description>
    </item>
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        <description>cours python classe

Python: classes, instances et méthodes

Vous savez qu&#039;en Python tout est un objet, les entiers, les listes, les chaînes de caractères, les fonctions, les modules, absolument tout. Et les caractéristiques de chaque objet sont définies par leur type. En Python, les types</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/310_fichiers?rev=1620054892&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: les fichiers

Les fichiers sont, comme souvent en Python, simples et intuitifs à utiliser, cependant il faut maîtriser trois notions que sont l&#039;encodage, l&#039;itération et la notion de context manager. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces différentes notions.</description>
    </item>
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        <description>cours python dev tuple todo

Python: les tuples

Nous introduisons ici un autre type built-in qui s&#039;appelle le tuple. Le tuple est très proche de la liste. Comme une liste, c&#039;est une séquence. On peut donc appliquer les opérations comme le test d&#039;appartenance avec in, accéder aux différents éléments avec</description>
    </item>
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        <description>cours python dev dictionnaire todo

Python: les dictionnaires

Dans cette vidéo, nous allons voir l&#039;utilisation des dictionnairesen Python. Les dictionnaires sont des tables de hash, on a donc un temps d&#039;accès, d&#039;insertion d&#039;effacement et un test d&#039;appartenance qui sont indépendants du nombre d&#039;éléments. De plus, les dictionnaires sont des objets mutables, ça veut dire qu&#039;on peut les modifier en place avec donc une excellent efficacité mémoire. Dans un dictionnaire, on peut avoir comme clé n&#039;imp…</description>
    </item>
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        <description>cours python module namespace

Python: modules et espaces de nommage

Lorsque nous avons parlé de la notion de portée de variable, nous avons expliqué que nous pouvions avoir une variable d&#039;un nom donné, par exemple une variable *x*, qui coexiste dans le même fichier à l&#039;intérieur d&#039;une fonction et à l&#039;intérieur d&#039;un module. Nous avons également expliqué que les modules isolaient complètement leurs variables.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/580_package?rev=1621616589&amp;do=diff">
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        <description>cours python package

Python: notion de package

La notion de package permet de créer des bibliothèques plus structurées qu&#039;avec un simple module.

Comme introduit précédemment, un module est donc un objet python qui correspond à la fois à:

	*  un (seul) fichier sur le disque;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/620_methode_speciale?rev=1622312028&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
    </item>
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        <description>cours python dev heritage

Notion d&#039;héritage en Python

Présentation

La relation d&#039;héritage entre l&#039;instance et la classe qui crée cette instance a été abordée dans le wiki  &quot;Classes, instances et méthodes&quot; . Cette relation d&#039;héritage s&#039;exprime lors de la recherche d&#039;attribut. Lorsqu&#039;on cherche un attribut dans une instance, si on ne le trouve pas dans l&#039;espace de nommage de l&#039;instance, on remonte l&#039;arbre d&#039;héritage et on arrive dans la classe. Cette notion d&#039;arbre d&#039;héritage s&#039;étend également …</description>
    </item>
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        <description>cours dev python fun-mooc

Python3: cours de l&#039;Université Côte d&#039;Azur

Le cours disponible est sur FUN MOOC, il s&#039; intitule  “Python 3: des fondamentaux aux concepts avancés du langage”. Il est proposé par l&#039; Inria et l&#039; Université Côte d&#039;Azur.

Semaine 1: Introduction au MOOC et aux outils Python</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/220_chaines_de_caracteres?rev=1621240430&amp;do=diff">
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        <description>cours python string caracteres

Python: les chaînes de caractères

Dans cette vidéo, nous allons parler des chaînes de caractères et notamment de comment gérer l&#039;encodage avec les chaînes de caractères. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces chaînes de caractères.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/250_introduction_test_if?rev=1621241691&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: test if

Nous avons déjà vu un certain nombre de notions importantes. Nous avons vu la notion d&#039;objet, les notions de variable, de typage dynamique, puis nous avons vu des types centraux en Python, comme les chaînes de caractères ou les listes, et les opérations que l&#039;on peut effectuer sur les séquences. Mais vous pouvez peut-être vous demander comment je fais pour écrire de vrais programmes ? En fait, pour écrire de vrais programmes, il faut maîtriser d&#039;autres notions comm…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/270_introduction_comprehension_de_listes?rev=1621242091&amp;do=diff">
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        <description>cours python liste comprehension

Python: compréhension de listes

Nous avons vu que les listes étaient au coeur de tous les programmes en Python. La liste est un objet extrêmement flexible, qui peut référencer n&#039;importe quels types d&#039;objets. Et une manière simple de parcourir les listes c&#039;est d&#039;implémenter une boucle for. Ainsi vous pouvez appliquer une opération à chaque élément de votre liste. Cette opération est tellement commune que Python a inventé une nouvelle expression qu&#039;on appelle…</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/280_introduction_aux_modules?rev=1621242258&amp;do=diff">
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        <description>cours python module

Python: introduction aux modules

Dans cette vidéo, nous allons introduire la notion de module. Un module, c&#039;est en fait un fichier Python qui finit en .py, un fichier Python normal, et lorsqu&#039;on importe ce fichier avec l&#039;instruction import, nous allons voir ça dans quelques secondes, ça va créer un objet module. Un module en fait contient un certain nombre de fonctions, d&#039;opérations à effectuer et l&#039;idée des modules, c&#039;est de mettre des opérations similaires dans le même fi…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/330_tables_de_hash?rev=1620054689&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: tables de hash

Jusqu&#039;à maintenant, nous avons couvert les types séquences, avec notamment les listes, les chaînes de caractères et les tuples. Dans cette vidéo, nous allons parler des tables de hash, une structure de données qui permet de répondre à certaines limitations des types séquences. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à découvrir ces limitations.</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/370_references_partagees?rev=1619558388&amp;do=diff">
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        <description>cours fun-mooc python

Python3: Les références partagées

La notion de références partagées est si importante car elle est à la base du mécanisme qui permet d&#039;accéder aux attributs de n&#039;importe quel objet dans votre programme. Par conséquent, si vous ne maîtrisez pas cette notion, vous risquez d&#039;introduire de nombreux bugs dans vos programmes. Regardons maintenant le fonctionnement de ces références partagées.</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/530_comprehension_de_listes?rev=1621009252&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: compréhension sur ensembles et dictionnaires

Précédemment nous avons introduit la notion de compréhension de liste. Les compréhensions de liste, lorsqu&#039;elles ont été introduites en Python, ont très vite rencontré un énorme succès. Et ce succès a été tel qu&#039;elles ont été étendues aux notions de *set* (ensembles) et de *dictionnaire*.</description>
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        <description>cours python importation module

Python: mécanisme d&#039;importation des modules

Nous abordons ici le processus d&#039;importation des modules, c&#039;est-à-dire les différentes étapes que va suivre l&#039;interpréteur Python du moment où on tape l&#039;instruction *import* jusqu&#039;au moment où l&#039;objet module</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/230_sequences?rev=1621240773&amp;do=diff">
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        <description>cours python sequence

Python: les séquences

Dans cette vidéo, nous allons parler d&#039;un ensemble de types qu&#039;on appelle les séquences. Les séquences en Python regroupent notamment les listes, les tuples, les chaînes de caractères et les bytes. Nous verrons qu&#039;elles regroupent également encore plus de types que cela. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec les séquences.</description>
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        <description>cours python liste

Python: les listes

Tri de listes

Dans le cas général, on est souvent amené à trier des objets selon un critère propre à l&#039;application et à la structure des données. Imaginons par exemple que l&#039;on dispose d&#039;une liste de tuples à deux éléments, dont le premier est la latitude et le second la longitude :</description>
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        <description>cours python dev dataclass decorateur

Python: les dataclasses

Python 3.7 introduit une nouveauté pour simplifier la définition de classes dites “de données”; ce type de classes s&#039;applique pour des objets qui sont  essentiellement un assemblage de quelques champs de données.

La raison d&#039;être de</description>
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