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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:350_ensembles</title>
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        <description>cours dev python todo

Python: les ensembles

Dans cette vidéo, nous allons parler des sets. Les sets sont très proches des dictionnaires, comme les dictionnaires, ils permettent de faire des tests d&#039;appartenance, d&#039;accéder, modifier, effacer des éléments indépendamment du nombre d&#039;éléments. Les sets sont également des objets mutables mais à la différence des dictionnaires, les sets ne stockent qu&#039;une clé, il n&#039;y a pas de valeur correspondante. Alors on peut se demander à quoi ça sert d&#039;avoir un…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/380_introduction_aux_classes?rev=1619626113&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:380_introduction_aux_classes</title>
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        <description>cours fun-mooc python3 todo

Python: Introduction aux classes

Les types built-in, bien qu&#039;étant de nature différente, se manipulent de manière extrêmement proche. Connaître la longueur d&#039;une séquence, la longueur d&#039;un set ou d&#039;un dictionnaire, c&#039;est fait avec *len*. Afficher le contenu de ces objets, c&#039;est fait avec *print*. Faire le test d&#039;appartenance, c&#039;est fait avec *in*.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/460_arguments_et_appel_de_fonction?rev=1620333406&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:460_arguments_et_appel_de_fonction</title>
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        <description>cours python dev

Python: fonctions et passages d&#039;arguments

Lorsque on définit une fonction, comme par exemple:


def sum(a,b):
  # bloc d&#039;instructions
  # de la fonction sum
  # ...



Les variables *a* et *b* sont désignés paramètres de la fonction.
Lorsqu&#039;on appelle la fonction, par exemple avec *sum(x, y)*, les variables *x* et *y* représentent ce qu&#039;on appelle les</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/270_introduction_comprehension_de_listes?rev=1621242091&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:270_introduction_comprehension_de_listes</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/270_introduction_comprehension_de_listes?rev=1621242091&amp;do=diff</link>
        <description>cours python liste comprehension

Python: compréhension de listes

Nous avons vu que les listes étaient au coeur de tous les programmes en Python. La liste est un objet extrêmement flexible, qui peut référencer n&#039;importe quels types d&#039;objets. Et une manière simple de parcourir les listes c&#039;est d&#039;implémenter une boucle for. Ainsi vous pouvez appliquer une opération à chaque élément de votre liste. Cette opération est tellement commune que Python a inventé une nouvelle expression qu&#039;on appelle…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/410_fontions?rev=1619645765&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:410_fontions</title>
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        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/320_tuples?rev=1626447817&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev tuple todo

Python: les tuples

Nous introduisons ici un autre type built-in qui s&#039;appelle le tuple. Le tuple est très proche de la liste. Comme une liste, c&#039;est une séquence. On peut donc appliquer les opérations comme le test d&#039;appartenance avec in, accéder aux différents éléments avec</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/330_tables_de_hash?rev=1620054689&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: tables de hash

Jusqu&#039;à maintenant, nous avons couvert les types séquences, avec notamment les listes, les chaînes de caractères et les tuples. Dans cette vidéo, nous allons parler des tables de hash, une structure de données qui permet de répondre à certaines limitations des types séquences. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à découvrir ces limitations.</description>
    </item>
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:360_exceptions</title>
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        <description>cours python dev todo

Python: les exceptions

Depuis que nous avons commencé à jouer avec Python, vous les avez sans doute déjà rencontrées, mais vous ne savez sans doute pas vraiment quoi en faire ni ce que c&#039;est. Ce sont les exceptions. Dans cette vidéo, nous allons vous expliquer comment gérer les exceptions. Il y a trois choses importantes à savoir sur les exceptions.
- C&#039;est que premièrement une exception n&#039;est pas une fatalité, c&#039;est un mécanisme de communication d&#039;erreurs tout à fait nor…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/570_importation_module_et_espaces_nommage?rev=1621455707&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:570_importation_module_et_espaces_nommage</title>
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        <description>cours python module importation namespace

Python: importation des modules et espaces de nommage

Nous avons vu dans une précédente vidéo que lorsque vous importiez un module, le module n&#039;était importé qu&#039;une seule fois, donc de multiples *import* vont simplement créer des références partagées vers cet objet module. Mais l&#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/610_classe_instance_methode?rev=1622064790&amp;do=diff">
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        <description>cours python classe

Python: classes, instances et méthodes

Vous savez qu&#039;en Python tout est un objet, les entiers, les listes, les chaînes de caractères, les fonctions, les modules, absolument tout. Et les caractéristiques de chaque objet sont définies par leur type. En Python, les types</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/620_methode_speciale?rev=1622312028&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
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