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        <title>wikinotes</title>
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        <dc:date>2021-04-29T20:56:23+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:420_tests_et_operateurs_booleens</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/420_tests_et_operateurs_booleens?rev=1619729783&amp;do=diff</link>
        <description>cours fun-mooc python

Python: test if et opérateurs booléens

Syntaxe


if test_1:
  print( &quot;bloc d&#039;instructions 1&quot; )
elif test_2:
  print( &quot;bloc d&#039;instructions 2&quot; )
elif test_n:
  print( &quot;bloc d&#039;instructions n&quot; )
else:
  print( &quot;bloc d&#039;instructions n+1&quot; )


	*  Le mot clé if est suivi d&#039;un test (une expression). Le contenu du test est abordé par la suite. Le caractère &#039;:&#039; après le test signifie qu&#039;on va avoir un bloc d&#039;instructions.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/260_introduction_boucles_fonctions?rev=1620853848&amp;do=diff">
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        <dc:date>2021-05-12T21:10:48+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:260_introduction_boucles_fonctions</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/260_introduction_boucles_fonctions?rev=1620853848&amp;do=diff</link>
        <description>cours python boucle fonction

Python: introduction à la boucle for

Limite de la boucle for

Lorsqu&#039;une boucle for itère sur un objet mutable, il ne faut pas modifier le sujet de la boucle.

Le code ci-dessous produira une erreur


# on souhaite enlever de l&#039;ensemble toutes les chaînes 
# qui ne contiennent pas &#039;bert&#039;
ensemble = {&#039;marc&#039;, &#039;albert&#039;}

# ce code ne fonctionne pas et provoque une exception
# RuntimeError: Set changed size during iteration

for valeur in ensemble:
    if &#039;bert&#039; not in…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/540_expressions?rev=1621091886&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:540_expressions</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/540_expressions?rev=1621091886&amp;do=diff</link>
        <description>cours python

Expressions et fonctions génératrices

Précédemment nous avons vu les notions de compréhensions, compréhensions de liste, de *set* et de dictionnaire. Et nous savons que les compréhensions constituent un moyen extrêmement simple et expressif de parcourir des itérables et d&#039;appliquer des traitements sur ces itérables.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/610_classe_instance_methode?rev=1622064790&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:610_classe_instance_methode</title>
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        <description>cours python classe

Python: classes, instances et méthodes

Vous savez qu&#039;en Python tout est un objet, les entiers, les listes, les chaînes de caractères, les fonctions, les modules, absolument tout. Et les caractéristiques de chaque objet sont définies par leur type. En Python, les types</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/310_fichiers?rev=1620054892&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: les fichiers

Les fichiers sont, comme souvent en Python, simples et intuitifs à utiliser, cependant il faut maîtriser trois notions que sont l&#039;encodage, l&#039;itération et la notion de context manager. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces différentes notions.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/410_fontions?rev=1619645765&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:410_fontions</title>
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        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/440_portee_des_variables?rev=1620160453&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:440_portee_des_variables</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/440_portee_des_variables?rev=1620160453&amp;do=diff</link>
        <description>cours dev python

Python: Portée des variables

Un *bloc de code* est un ensemble d&#039;instructions contiguës indentées du même nombre de caractères. Lorsque vous faites une opération d&#039;affectation, par exemple x = 1, on dit que vous définissez votre variable x. Ccette notion de définition veut dire qu&#039;une variable référence un objet. Nous avons plusieurs synonymes, que sont:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/460_arguments_et_appel_de_fonction?rev=1620333406&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:460_arguments_et_appel_de_fonction</title>
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        <description>cours python dev

Python: fonctions et passages d&#039;arguments

Lorsque on définit une fonction, comme par exemple:


def sum(a,b):
  # bloc d&#039;instructions
  # de la fonction sum
  # ...



Les variables *a* et *b* sont désignés paramètres de la fonction.
Lorsqu&#039;on appelle la fonction, par exemple avec *sum(x, y)*, les variables *x* et *y* représentent ce qu&#039;on appelle les</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/620_methode_speciale?rev=1622312028&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/380_introduction_aux_classes?rev=1619626113&amp;do=diff">
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        <description>cours fun-mooc python3 todo

Python: Introduction aux classes

Les types built-in, bien qu&#039;étant de nature différente, se manipulent de manière extrêmement proche. Connaître la longueur d&#039;une séquence, la longueur d&#039;un set ou d&#039;un dictionnaire, c&#039;est fait avec *len*. Afficher le contenu de ces objets, c&#039;est fait avec *print*. Faire le test d&#039;appartenance, c&#039;est fait avec *in*.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/510_iteration?rev=1620854771&amp;do=diff">
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        <description>cours python iteration

Python: itérable, itérateur et itération

Les itérateurs vont nous permettre de parcourir les objets de manière simple et intuitive.

La boucle for abordée précédemment permet de parcourir de nombreux objets comme par exemple les séquences. On a vu que les boucles *for* étaient simples et permettaient d&#039;écrire des</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/340_dictionnaires?rev=1620054605&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev dictionnaire todo

Python: les dictionnaires

Dans cette vidéo, nous allons voir l&#039;utilisation des dictionnairesen Python. Les dictionnaires sont des tables de hash, on a donc un temps d&#039;accès, d&#039;insertion d&#039;effacement et un test d&#039;appartenance qui sont indépendants du nombre d&#039;éléments. De plus, les dictionnaires sont des objets mutables, ça veut dire qu&#039;on peut les modifier en place avec donc une excellent efficacité mémoire. Dans un dictionnaire, on peut avoir comme clé n&#039;imp…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/350_ensembles?rev=1620054387&amp;do=diff">
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        <description>cours dev python todo

Python: les ensembles

Dans cette vidéo, nous allons parler des sets. Les sets sont très proches des dictionnaires, comme les dictionnaires, ils permettent de faire des tests d&#039;appartenance, d&#039;accéder, modifier, effacer des éléments indépendamment du nombre d&#039;éléments. Les sets sont également des objets mutables mais à la différence des dictionnaires, les sets ne stockent qu&#039;une clé, il n&#039;y a pas de valeur correspondante. Alors on peut se demander à quoi ça sert d&#039;avoir un…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/370_references_partagees?rev=1619558388&amp;do=diff">
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        <description>cours fun-mooc python

Python3: Les références partagées

La notion de références partagées est si importante car elle est à la base du mécanisme qui permet d&#039;accéder aux attributs de n&#039;importe quel objet dans votre programme. Par conséquent, si vous ne maîtrisez pas cette notion, vous risquez d&#039;introduire de nombreux bugs dans vos programmes. Regardons maintenant le fonctionnement de ces références partagées.</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/530_comprehension_de_listes?rev=1621009252&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: compréhension sur ensembles et dictionnaires

Précédemment nous avons introduit la notion de compréhension de liste. Les compréhensions de liste, lorsqu&#039;elles ont été introduites en Python, ont très vite rencontré un énorme succès. Et ce succès a été tel qu&#039;elles ont été étendues aux notions de *set* (ensembles) et de *dictionnaire*.</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/550_modules_espaces_de_nommage?rev=1621096881&amp;do=diff">
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        <description>cours python module namespace

Python: modules et espaces de nommage

Lorsque nous avons parlé de la notion de portée de variable, nous avons expliqué que nous pouvions avoir une variable d&#039;un nom donné, par exemple une variable *x*, qui coexiste dans le même fichier à l&#039;intérieur d&#039;une fonction et à l&#039;intérieur d&#039;un module. Nous avons également expliqué que les modules isolaient complètement leurs variables.</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/560_importation_de_module?rev=1621452136&amp;do=diff">
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        <description>cours python importation module

Python: mécanisme d&#039;importation des modules

Nous abordons ici le processus d&#039;importation des modules, c&#039;est-à-dire les différentes étapes que va suivre l&#039;interpréteur Python du moment où on tape l&#039;instruction *import* jusqu&#039;au moment où l&#039;objet module</description>
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    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/580_package?rev=1621616589&amp;do=diff">
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        <description>cours python package

Python: notion de package

La notion de package permet de créer des bibliothèques plus structurées qu&#039;avec un simple module.

Comme introduit précédemment, un module est donc un objet python qui correspond à la fois à:

	*  un (seul) fichier sur le disque;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/630_heritage?rev=1626284271&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:630_heritage</title>
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        <description>cours python dev heritage

Notion d&#039;héritage en Python

Présentation

La relation d&#039;héritage entre l&#039;instance et la classe qui crée cette instance a été abordée dans le wiki  &quot;Classes, instances et méthodes&quot; . Cette relation d&#039;héritage s&#039;exprime lors de la recherche d&#039;attribut. Lorsqu&#039;on cherche un attribut dans une instance, si on ne le trouve pas dans l&#039;espace de nommage de l&#039;instance, on remonte l&#039;arbre d&#039;héritage et on arrive dans la classe. Cette notion d&#039;arbre d&#039;héritage s&#039;étend également …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/632_enumerations?rev=1626374942&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:632_enumerations</title>
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        <description>cours dev python enum

Python 3: énumérations

On trouve dans d&#039;autres langages la notion de types énumérés.

L&#039;usage habituel, c&#039;est typiquement un code d&#039;erreur qui peut prendre certaines valeurs précises. Pensez par exemple aux codes prévus par le protocole HTTP. Le protocole prévoit un code de retour qui peut prendre un ensemble fini de valeurs, comme par exemple 200, 301, 302, 404, 500, mais pas 90 ni 110.</description>
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