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        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
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        <description>cours python string caracteres

Python: les chaînes de caractères

Dans cette vidéo, nous allons parler des chaînes de caractères et notamment de comment gérer l&#039;encodage avec les chaînes de caractères. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces chaînes de caractères.</description>
    </item>
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        <description>cours python dev dictionnaire todo

Python: les dictionnaires

Dans cette vidéo, nous allons voir l&#039;utilisation des dictionnairesen Python. Les dictionnaires sont des tables de hash, on a donc un temps d&#039;accès, d&#039;insertion d&#039;effacement et un test d&#039;appartenance qui sont indépendants du nombre d&#039;éléments. De plus, les dictionnaires sont des objets mutables, ça veut dire qu&#039;on peut les modifier en place avec donc une excellent efficacité mémoire. Dans un dictionnaire, on peut avoir comme clé n&#039;imp…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/370_references_partagees?rev=1619558388&amp;do=diff">
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        <description>cours fun-mooc python

Python3: Les références partagées

La notion de références partagées est si importante car elle est à la base du mécanisme qui permet d&#039;accéder aux attributs de n&#039;importe quel objet dans votre programme. Par conséquent, si vous ne maîtrisez pas cette notion, vous risquez d&#039;introduire de nombreux bugs dans vos programmes. Regardons maintenant le fonctionnement de ces références partagées.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/460_arguments_et_appel_de_fonction?rev=1620333406&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev

Python: fonctions et passages d&#039;arguments

Lorsque on définit une fonction, comme par exemple:


def sum(a,b):
  # bloc d&#039;instructions
  # de la fonction sum
  # ...



Les variables *a* et *b* sont désignés paramètres de la fonction.
Lorsqu&#039;on appelle la fonction, par exemple avec *sum(x, y)*, les variables *x* et *y* représentent ce qu&#039;on appelle les</description>
    </item>
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        <description>cours python package

Python: notion de package

La notion de package permet de créer des bibliothèques plus structurées qu&#039;avec un simple module.

Comme introduit précédemment, un module est donc un objet python qui correspond à la fois à:

	*  un (seul) fichier sur le disque;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/620_methode_speciale?rev=1622312028&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/240_listes?rev=1620991123&amp;do=diff">
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        <description>cours python liste

Python: les listes

Tri de listes

Dans le cas général, on est souvent amené à trier des objets selon un critère propre à l&#039;application et à la structure des données. Imaginons par exemple que l&#039;on dispose d&#039;une liste de tuples à deux éléments, dont le premier est la latitude et le second la longitude :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/270_introduction_comprehension_de_listes?rev=1621242091&amp;do=diff">
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        <description>cours python liste comprehension

Python: compréhension de listes

Nous avons vu que les listes étaient au coeur de tous les programmes en Python. La liste est un objet extrêmement flexible, qui peut référencer n&#039;importe quels types d&#039;objets. Et une manière simple de parcourir les listes c&#039;est d&#039;implémenter une boucle for. Ainsi vous pouvez appliquer une opération à chaque élément de votre liste. Cette opération est tellement commune que Python a inventé une nouvelle expression qu&#039;on appelle…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/360_exceptions?rev=1620054300&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: les exceptions

Depuis que nous avons commencé à jouer avec Python, vous les avez sans doute déjà rencontrées, mais vous ne savez sans doute pas vraiment quoi en faire ni ce que c&#039;est. Ce sont les exceptions. Dans cette vidéo, nous allons vous expliquer comment gérer les exceptions. Il y a trois choses importantes à savoir sur les exceptions.
- C&#039;est que premièrement une exception n&#039;est pas une fatalité, c&#039;est un mécanisme de communication d&#039;erreurs tout à fait nor…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/440_portee_des_variables?rev=1620160453&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:440_portee_des_variables</title>
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        <description>cours dev python

Python: Portée des variables

Un *bloc de code* est un ensemble d&#039;instructions contiguës indentées du même nombre de caractères. Lorsque vous faites une opération d&#039;affectation, par exemple x = 1, on dit que vous définissez votre variable x. Ccette notion de définition veut dire qu&#039;une variable référence un objet. Nous avons plusieurs synonymes, que sont:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/450_modification_portee?rev=1620159566&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:450_modification_portee</title>
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        <description>cours python

Python: modification de portée

Précédemment la notion de portée de variable et notamment la règle LEGB qui permet de trouver les variables que l&#039;on référence ont été abordées. Une variable définie dans une fonction est locale à cette fonction. On présente ici</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/530_comprehension_de_listes?rev=1621009252&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:530_comprehension_de_listes</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/530_comprehension_de_listes?rev=1621009252&amp;do=diff</link>
        <description>cours python

Python: compréhension sur ensembles et dictionnaires

Précédemment nous avons introduit la notion de compréhension de liste. Les compréhensions de liste, lorsqu&#039;elles ont été introduites en Python, ont très vite rencontré un énorme succès. Et ce succès a été tel qu&#039;elles ont été étendues aux notions de *set* (ensembles) et de *dictionnaire*.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/540_expressions?rev=1621091886&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:540_expressions</title>
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        <description>cours python

Expressions et fonctions génératrices

Précédemment nous avons vu les notions de compréhensions, compréhensions de liste, de *set* et de dictionnaire. Et nous savons que les compréhensions constituent un moyen extrêmement simple et expressif de parcourir des itérables et d&#039;appliquer des traitements sur ces itérables.</description>
    </item>
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:570_importation_module_et_espaces_nommage</title>
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        <description>cours python module importation namespace

Python: importation des modules et espaces de nommage

Nous avons vu dans une précédente vidéo que lorsque vous importiez un module, le module n&#039;était importé qu&#039;une seule fois, donc de multiples *import* vont simplement créer des références partagées vers cet objet module. Mais l&#039;</description>
    </item>
</rdf:RDF>
