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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:460_arguments_et_appel_de_fonction</title>
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        <description>cours python dev

Python: fonctions et passages d&#039;arguments

Lorsque on définit une fonction, comme par exemple:


def sum(a,b):
  # bloc d&#039;instructions
  # de la fonction sum
  # ...



Les variables *a* et *b* sont désignés paramètres de la fonction.
Lorsqu&#039;on appelle la fonction, par exemple avec *sum(x, y)*, les variables *x* et *y* représentent ce qu&#039;on appelle les</description>
    </item>
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        <description>cours python dev todo

Python: les fichiers

Les fichiers sont, comme souvent en Python, simples et intuitifs à utiliser, cependant il faut maîtriser trois notions que sont l&#039;encodage, l&#039;itération et la notion de context manager. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec ces différentes notions.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/360_exceptions?rev=1620054300&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:360_exceptions</title>
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        <description>cours python dev todo

Python: les exceptions

Depuis que nous avons commencé à jouer avec Python, vous les avez sans doute déjà rencontrées, mais vous ne savez sans doute pas vraiment quoi en faire ni ce que c&#039;est. Ce sont les exceptions. Dans cette vidéo, nous allons vous expliquer comment gérer les exceptions. Il y a trois choses importantes à savoir sur les exceptions.
- C&#039;est que premièrement une exception n&#039;est pas une fatalité, c&#039;est un mécanisme de communication d&#039;erreurs tout à fait nor…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/550_modules_espaces_de_nommage?rev=1621096881&amp;do=diff">
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        <description>cours python module namespace

Python: modules et espaces de nommage

Lorsque nous avons parlé de la notion de portée de variable, nous avons expliqué que nous pouvions avoir une variable d&#039;un nom donné, par exemple une variable *x*, qui coexiste dans le même fichier à l&#039;intérieur d&#039;une fonction et à l&#039;intérieur d&#039;un module. Nous avons également expliqué que les modules isolaient complètement leurs variables.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/250_introduction_test_if?rev=1621241691&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: test if

Nous avons déjà vu un certain nombre de notions importantes. Nous avons vu la notion d&#039;objet, les notions de variable, de typage dynamique, puis nous avons vu des types centraux en Python, comme les chaînes de caractères ou les listes, et les opérations que l&#039;on peut effectuer sur les séquences. Mais vous pouvez peut-être vous demander comment je fais pour écrire de vrais programmes ? En fait, pour écrire de vrais programmes, il faut maîtriser d&#039;autres notions comm…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/410_fontions?rev=1619645765&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:410_fontions</title>
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        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/510_iteration?rev=1620854771&amp;do=diff">
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        <description>cours python iteration

Python: itérable, itérateur et itération

Les itérateurs vont nous permettre de parcourir les objets de manière simple et intuitive.

La boucle for abordée précédemment permet de parcourir de nombreux objets comme par exemple les séquences. On a vu que les boucles *for* étaient simples et permettaient d&#039;écrire des</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/560_importation_de_module?rev=1621452136&amp;do=diff">
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        <description>cours python importation module

Python: mécanisme d&#039;importation des modules

Nous abordons ici le processus d&#039;importation des modules, c&#039;est-à-dire les différentes étapes que va suivre l&#039;interpréteur Python du moment où on tape l&#039;instruction *import* jusqu&#039;au moment où l&#039;objet module</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/440_portee_des_variables?rev=1620160453&amp;do=diff">
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        <description>cours dev python

Python: Portée des variables

Un *bloc de code* est un ensemble d&#039;instructions contiguës indentées du même nombre de caractères. Lorsque vous faites une opération d&#039;affectation, par exemple x = 1, on dit que vous définissez votre variable x. Ccette notion de définition veut dire qu&#039;une variable référence un objet. Nous avons plusieurs synonymes, que sont:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/540_expressions?rev=1621091886&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Expressions et fonctions génératrices

Précédemment nous avons vu les notions de compréhensions, compréhensions de liste, de *set* et de dictionnaire. Et nous savons que les compréhensions constituent un moyen extrêmement simple et expressif de parcourir des itérables et d&#039;appliquer des traitements sur ces itérables.</description>
    </item>
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        <description>cours python module importation namespace

Python: importation des modules et espaces de nommage

Nous avons vu dans une précédente vidéo que lorsque vous importiez un module, le module n&#039;était importé qu&#039;une seule fois, donc de multiples *import* vont simplement créer des références partagées vers cet objet module. Mais l&#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/580_package?rev=1621616589&amp;do=diff">
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        <description>cours python package

Python: notion de package

La notion de package permet de créer des bibliothèques plus structurées qu&#039;avec un simple module.

Comme introduit précédemment, un module est donc un objet python qui correspond à la fois à:

	*  un (seul) fichier sur le disque;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/620_methode_speciale?rev=1622312028&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
    </item>
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        <description>cours python dev heritage

Notion d&#039;héritage en Python

Présentation

La relation d&#039;héritage entre l&#039;instance et la classe qui crée cette instance a été abordée dans le wiki  &quot;Classes, instances et méthodes&quot; . Cette relation d&#039;héritage s&#039;exprime lors de la recherche d&#039;attribut. Lorsqu&#039;on cherche un attribut dans une instance, si on ne le trouve pas dans l&#039;espace de nommage de l&#039;instance, on remonte l&#039;arbre d&#039;héritage et on arrive dans la classe. Cette notion d&#039;arbre d&#039;héritage s&#039;étend également …</description>
    </item>
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