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        <title>dev:python:gestion-des-bibliotheques</title>
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        <description>dev python paquetage bibliotheque package library

Gestion des bibliothèques avec pip

Les nombreuses bibliothèques Python sont centralisées et accessibles sur un dépôt en ligne répondant au doux nom de PyPI (Python Package Index). Les opérations de téléchargement, d&#039;installation, de mises à jour ou de suppression des bibliothèques se font via l&#039;outil</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/pip?rev=1638106066&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:pip</title>
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        <description>dev python pip

pip

pip est un outil de gestion des bibliothèques externes Python. Il permet:

	*  Installer les bibliothèques et les dépendances.
	*  Mettre à jour/downgrader les versions.
	*  Facilite le déploiement d&#039;une application en générant un listing des bibliothèques utilisées et leurs versions</description>
    </item>
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        <title>dev:python:py-yamal</title>
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        <description>dev python yaml

pyYAML

La bibliothèque pyYAML permet d&#039;utiliser le formalise YAML dans les applications Python.

Installation

pip3


# Crééer/activer l&#039;environnement virtuel
source &quot;./env/bin/activate&quot;

# Installer le module via pip
pip3 install pyyaml


tarball</description>
    </item>
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        <title>dev:python:flask:extensions:flask_migrate</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/extensions/flask_migrate?rev=1757509654&amp;do=diff</link>
        <description>dev python flask extension db migrate migration

Flask : Gérer les migrations avec l&#039;extension Flask-Migrate

Présentation

Flask-Migrate s&#039;appuie sur Alembic pour gérer les migrations de la base de données gérée par l&#039;ORM (SQLAlchemy). Ainsi le modèle de données définit dans l&#039;application Flask peut être amendé/corrigé, c&#039;est l&#039;extension Flask-Migrate qui se chargera de créer les script de migrations capables de modifier le schéma de la base de données préexistante pour que le nouveau modèle de…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/connexion-mysql?rev=1612216289&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:connexion-mysql</title>
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        <description>dev python mysql

Python: Connexion à une base MySQL

Module MySQLdb


pip3 install mysqlclient

APIlibmysqlclient-devlibpython-dev


import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(&quot;machine&quot;, &quot;dbuser&quot;, &quot;password&quot;, &quot;dbname&quot;)
cursor = db.cursor()
query = &quot;&quot;&quot;SELECT * FROM sampletable&quot;&quot;&quot;
lines = cursor.execute(query)
data = cursor.fetchall()
db.close()</description>
    </item>
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        <title>dev:python:jupyter-notebook:install</title>
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        <description>dev python jupyter notebook

Jupyter Notebook

Un notebook est un environnement web interactif proposant un mélange de texte et de code pouvant être évalué en direct par un moteur ou interpréteur (Julia, Python, R etc).

Installation

Création d&#039;un environnement virtuel:


python -m venv jupyter-notebook</description>
    </item>
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        <title>dev:python:jupyter-notebook:start</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/jupyter-notebook/start?rev=1612216289&amp;do=diff</link>
        <description>dev python jupyter

Jupyter notebook

Le nom Jupyter vient de la contraction des 3 principaux langages utilisés dans le domaine de la data science: Julia, Python et R. L&#039;extension d&#039;un fichier notebook produit par Jupyter est .pynb pour IPython NoteBook, ancien nom du projet Jupyter.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/sphinx/introduction?rev=1740669954&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:sphinx:introduction</title>
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        <description>dev python sphinx documentation

Sphinx : Générer de la documentation

Sphinx est un programme dédié à la génération de tout type de documentation associée à un projet:

	*  La documentation de référence du code (documentation des modules, classes et APIs);
	*  les tutoriaux (documentation à objectifs pédagogiques);</description>
    </item>
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        <title>dev:python:debogage</title>
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        <description>dev python debug debogage

Outils de débogage avec python

Outils d&#039;analyse statique

Analysent le script/module et détectent les anomalies

	*  pylint
	*  pychecker
	*  pyflakes
	*  pep8
	*  flake8
	*  mypy: outil standard d&#039;analyse statique du typage

pyflakes

pyflakes est un outil simple capable de détecter les erreurs de syntaxe, les fautes de frappe notamment dans les noms de variables, les imports manquants ou inutilisés. Il peut être intégré à l&#039;EDI notamment à Vim :)</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/mqtt?rev=1671580474&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:mqtt</title>
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        <description>dev python mqtt iot

Python : Communication MQTT

Le projet Eclipse Paho vise à créer des implémentations open source du protocole MQTT pour différents langages de programmation (C, Python, Arduino, Java, JavaScript, C#, etc.).

Le projet propose un client MQTT en Python</description>
    </item>
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        <title>dev:python:package-et-module</title>
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        <description>dev python module paquetage package

packages et modules en Python

Python permet d&#039;organiser une collection de fichiers modules à l’intérieur d&#039;un espace de nom appelé package. Si un répertoire du système de fichier se trouve dans le sys.path et qu&#039;il contient un fichier nommé</description>
    </item>
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        <title>dev:python:pyflakes</title>
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        <description>pyflakes

Installation


$ pip install --upgrade pyflakes


Utilisation

Pour vérifier le code, il suffit d&#039;invoquer pyflakes avec en argument le script a vérifier. Il retourne sur la sortie standard les anomalies détectées:


$ pyflakes ./mon-script.py</description>
    </item>
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        <title>dev:python:snmp</title>
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        <description>dev python snmp get

Python : Interroger un agent SNMP

PySNMP est un module open-source Python prenant en charge toutes les versions du protocole SNMP et permettant d&#039;agir autant comme manager que comme agent.

Installation

Méthode standard, depuis l&#039;environnement virtuel on utilise pip:</description>
    </item>
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        <title>dev:python:start</title>
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        <description>dev python

Python: introduction

Quelques notes à propos des spécificités du langage Python basées sur mes écueils.

Python a été conçu avec l&#039;objectif d&#039;être lisible, compréhensible faciitant son accès et les échanges de codes. Les choix de conceptions ont été guidés par pragmatisme et non par dogmatisme.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/execution_programme_python_depuis_environnement_virtuel?rev=1753103016&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:execution_programme_python_depuis_environnement_virtuel</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/execution_programme_python_depuis_environnement_virtuel?rev=1753103016&amp;do=diff</link>
        <description>dev python venv programme execution script

Python : Exécuter un programme basé sur un environnement virtuel

En général, lorsqu&#039;un un script ou un programme Python s&#039;appuie sur des dépendances hors paquetages de la bibliothèque standard on utilise un environnement virtuel Python.

Grossièrement, la création de l&#039; environnement virtuel conduit à dédier un interpréteur Python et créer un environnement dans lequel le programme ou script peut être lancé correctement (modification PATH et PYTHONPATH…</description>
    </item>
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        <title>dev:python:core:installer_interpreteurs</title>
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        <description>dev python

Python: Installer différents interpréteurs

Depuis la version 3.3 de Python le module venv permet de construire un environnement virtuel. Cependant chaque version de l&#039;interpreteur construit 

L&#039; interpréteur de la distribution

Le gestionnaire de paquets de la distribution permet d&#039;installer un interpréteur près-compilé. Il est possible d&#039;afficher le détail des options de configuration utilisées lors de la compilation depuis l&#039;interpréteur:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/module_et_paquetage?rev=1730644855&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:module_et_paquetage</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/module_et_paquetage?rev=1730644855&amp;do=diff</link>
        <description>dev python module package

:TODO_DOCUPDATE:

Python : module et package

Généralités à propos des modules Python

Il y a 3 types de modules que l&#039;on peut d&#039;intégrer à son code :

	*  Un module écrit en Python ;
	*  Un module écrit en C et chargé dynamiquement comme le module</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/exemples/recuperer_adresse_mac?rev=1638102458&amp;do=diff">
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        <dc:date>2021-11-28T12:27:38+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:exemples:recuperer_adresse_mac</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/exemples/recuperer_adresse_mac?rev=1638102458&amp;do=diff</link>
        <description>dev python3 mac

Python3 : Récupérer l&#039;adresse MAC

Plusieurs exemples de codes permettant de récupérer l&#039;adresse MAC ou adresse matériel de l’hôte.

Module getmac

On installe le module au sein d&#039;un environnement virtuel:


# creation de l&#039; environnement virtuel
python3 -m venv py_mac_test

# charger l&#039;environnement virtuel
cd py_mac_test
source bin/activate

# mise à jour de pip
python3 -m pip install --upgrade pip

# installation du module getmac
pip3 install get-mac</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask_formulaires_wtforms?rev=1775989580&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-12T10:26:20+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:flask:flask_formulaires_wtforms</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask_formulaires_wtforms?rev=1775989580&amp;do=diff</link>
        <description>dev python flask web formulaire

:TODO_DOCUPDATE:

Flask : Créer des formulaires via Flask-WTF

WTForms est une bibliothèque Python permettant de gérer des formulaires web via des Classes et objets en POO.

Ici on utilise le paquet Flask-WTF qui intègre la bibliothèque WTForms au micro framework Flask.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask_sqlalchemy?rev=1756406120&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-28T18:35:20+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:flask:flask_sqlalchemy</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask_sqlalchemy?rev=1756406120&amp;do=diff</link>
        <description>dev python orm flask sqlachemy

:TODO_DOCUPDATE:

L&#039;extension Flask-SQLAlchemy

A propos de SQLAlchemy

SQLAlchemy est un ORM (Object-Relational Mapping) il permet de traduire les objets Python en données pouvant être enregistrées dans un SGBD externe. 

Installation

Pour pouvoir utiliser l&#039;extension, installer le module</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/jupyter-notebook/installation_jupyter_via_docker?rev=1630235390&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-08-29T11:09:50+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:jupyter-notebook:installation_jupyter_via_docker</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/jupyter-notebook/installation_jupyter_via_docker?rev=1630235390&amp;do=diff</link>
        <description>software python jupyter jupyterlab notebook install docker todo

Installer Jupyter via Docker

Il existe plusieurs images, la version scipy-notebook inclus des packages populaires de l&#039;écosystème scientifique Python:


docker pull jupyter/scipy-notebook:python-3.9.6
docker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v &quot;${PWD}&quot;:/home/jovyan/work jupyter/scipy-notebook:python-3.9.6</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/sphinx/installation?rev=1697973858&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2023-10-22T11:24:18+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:sphinx:installation</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/sphinx/installation?rev=1697973858&amp;do=diff</link>
        <description>dev python documentation sphinx

Sphinx : Installation

Sphinx utilise Python et make pour construire la documentation:


sudo apt install build-essential python3 python3-pip python3-venv


Créer et activer l&#039;environnement virtuel du projet et on installe les modules via pip3. Ici en plus du module sphinx on installe le thème</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/sqlalchemy/installation?rev=1612216289&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-02-01T21:51:29+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:sqlalchemy:installation</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/sqlalchemy/installation?rev=1612216289&amp;do=diff</link>
        <description>dev python sqlachemy sql orm

Installer le module SQLAlchemy

Création de l&#039;environnement virtuel et installation du module:


virtualenv --python=/usr/bin/python3 --no-site-packages alchemytest

cd alchemytest/bin
source activate

pip install SQLAlchemy


Pour vérifier, lister les modules installés avec</description>
    </item>
</rdf:RDF>
