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        <dc:date>2021-05-12T21:10:48+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:260_introduction_boucles_fonctions</title>
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        <description>cours python boucle fonction

Python: introduction à la boucle for

Limite de la boucle for

Lorsqu&#039;une boucle for itère sur un objet mutable, il ne faut pas modifier le sujet de la boucle.

Le code ci-dessous produira une erreur


# on souhaite enlever de l&#039;ensemble toutes les chaînes 
# qui ne contiennent pas &#039;bert&#039;
ensemble = {&#039;marc&#039;, &#039;albert&#039;}

# ce code ne fonctionne pas et provoque une exception
# RuntimeError: Set changed size during iteration

for valeur in ensemble:
    if &#039;bert&#039; not in…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/620_methode_speciale?rev=1622312028&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:620_methode_speciale</title>
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        <description>cours python

Python: les méthodes spéciales

Nous avons vu précédemment que nous pouvions définir des méthodes sur les classes. C&#039;est quelque chose de tout à fait classique, les classes définissent en général un certain nombre de méthodes que l&#039;on utilise pour manipuler les attributs des instances. Cependant, nous avons également expliqué que, en Python, une caractéristique des classes, c&#039;est qu&#039;on peut créer nos objets qui se manipulent exactement comme des types built-in.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/510_iteration?rev=1620854771&amp;do=diff">
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        <description>cours python iteration

Python: itérable, itérateur et itération

Les itérateurs vont nous permettre de parcourir les objets de manière simple et intuitive.

La boucle for abordée précédemment permet de parcourir de nombreux objets comme par exemple les séquences. On a vu que les boucles *for* étaient simples et permettaient d&#039;écrire des</description>
    </item>
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        <description>cours dev python todo

Python: les ensembles

Dans cette vidéo, nous allons parler des sets. Les sets sont très proches des dictionnaires, comme les dictionnaires, ils permettent de faire des tests d&#039;appartenance, d&#039;accéder, modifier, effacer des éléments indépendamment du nombre d&#039;éléments. Les sets sont également des objets mutables mais à la différence des dictionnaires, les sets ne stockent qu&#039;une clé, il n&#039;y a pas de valeur correspondante. Alors on peut se demander à quoi ça sert d&#039;avoir un…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/530_comprehension_de_listes?rev=1621009252&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: compréhension sur ensembles et dictionnaires

Précédemment nous avons introduit la notion de compréhension de liste. Les compréhensions de liste, lorsqu&#039;elles ont été introduites en Python, ont très vite rencontré un énorme succès. Et ce succès a été tel qu&#039;elles ont été étendues aux notions de *set* (ensembles) et de *dictionnaire*.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/230_sequences?rev=1621240773&amp;do=diff">
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        <description>cours python sequence

Python: les séquences

Dans cette vidéo, nous allons parler d&#039;un ensemble de types qu&#039;on appelle les séquences. Les séquences en Python regroupent notamment les listes, les tuples, les chaînes de caractères et les bytes. Nous verrons qu&#039;elles regroupent également encore plus de types que cela. Ouvrons maintenant un interpréteur Python pour commencer à jouer avec les séquences.</description>
    </item>
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        <description>cour fun-mooc python

Python: les fonctions

Une fonction se définit avec l&#039;instruction *def*, suivie du nom de la fonction, dans l&#039;exemple qui suit, on l&#039;appelle simplement *f*, et on va lui passer des arguments ( on peut lui passer un nombre quelconque d&#039;arguments séparés par des virgule). Le caractère &#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/250_introduction_test_if?rev=1621241691&amp;do=diff">
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        <description>cours python

Python: test if

Nous avons déjà vu un certain nombre de notions importantes. Nous avons vu la notion d&#039;objet, les notions de variable, de typage dynamique, puis nous avons vu des types centraux en Python, comme les chaînes de caractères ou les listes, et les opérations que l&#039;on peut effectuer sur les séquences. Mais vous pouvez peut-être vous demander comment je fais pour écrire de vrais programmes ? En fait, pour écrire de vrais programmes, il faut maîtriser d&#039;autres notions comm…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/330_tables_de_hash?rev=1620054689&amp;do=diff">
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        <description>cours python dev todo

Python: tables de hash

Jusqu&#039;à maintenant, nous avons couvert les types séquences, avec notamment les listes, les chaînes de caractères et les tuples. Dans cette vidéo, nous allons parler des tables de hash, une structure de données qui permet de répondre à certaines limitations des types séquences. Ouvrons un interpréteur Python pour commencer à découvrir ces limitations.</description>
    </item>
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        <description>cours fun-mooc python

Python3: Les références partagées

La notion de références partagées est si importante car elle est à la base du mécanisme qui permet d&#039;accéder aux attributs de n&#039;importe quel objet dans votre programme. Par conséquent, si vous ne maîtrisez pas cette notion, vous risquez d&#039;introduire de nombreux bugs dans vos programmes. Regardons maintenant le fonctionnement de ces références partagées.</description>
    </item>
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        <description>cours python

Python: boucle while

La boucle *while* s&#039;utilise pour répéter un ensemble d&#039;instructions un nombre de fois non connu à l&#039;avance. Au moment de l’exécution, c&#039; est le retour d&#039; une expression de test permettra de décider de la sortie de boucle.</description>
    </item>
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        <description>cours dev python

Python: Portée des variables

Un *bloc de code* est un ensemble d&#039;instructions contiguës indentées du même nombre de caractères. Lorsque vous faites une opération d&#039;affectation, par exemple x = 1, on dit que vous définissez votre variable x. Ccette notion de définition veut dire qu&#039;une variable référence un objet. Nous avons plusieurs synonymes, que sont:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/550_modules_espaces_de_nommage?rev=1621096881&amp;do=diff">
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        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/550_modules_espaces_de_nommage?rev=1621096881&amp;do=diff</link>
        <description>cours python module namespace

Python: modules et espaces de nommage

Lorsque nous avons parlé de la notion de portée de variable, nous avons expliqué que nous pouvions avoir une variable d&#039;un nom donné, par exemple une variable *x*, qui coexiste dans le même fichier à l&#039;intérieur d&#039;une fonction et à l&#039;intérieur d&#039;un module. Nous avons également expliqué que les modules isolaient complètement leurs variables.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/631_dataclasses?rev=1626373232&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:631_dataclasses</title>
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        <description>cours python dev dataclass decorateur

Python: les dataclasses

Python 3.7 introduit une nouveauté pour simplifier la définition de classes dites “de données”; ce type de classes s&#039;applique pour des objets qui sont  essentiellement un assemblage de quelques champs de données.

La raison d&#039;être de</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/632_enumerations?rev=1626374942&amp;do=diff">
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        <title>cours:informatique:fun_mooc:python3_uca_inria:632_enumerations</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/cours/informatique/fun_mooc/python3_uca_inria/632_enumerations?rev=1626374942&amp;do=diff</link>
        <description>cours dev python enum

Python 3: énumérations

On trouve dans d&#039;autres langages la notion de types énumérés.

L&#039;usage habituel, c&#039;est typiquement un code d&#039;erreur qui peut prendre certaines valeurs précises. Pensez par exemple aux codes prévus par le protocole HTTP. Le protocole prévoit un code de retour qui peut prendre un ensemble fini de valeurs, comme par exemple 200, 301, 302, 404, 500, mais pas 90 ni 110.</description>
    </item>
</rdf:RDF>
