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        <title>dev:python:core:module_et_paquetage</title>
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        <description>dev python module package

:TODO_DOCUPDATE:

Python : module et package

Généralités à propos des modules Python

Il y a 3 types de modules que l&#039;on peut d&#039;intégrer à son code :

	*  Un module écrit en Python ;
	*  Un module écrit en C et chargé dynamiquement comme le module</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/sphinx/introduction?rev=1740669954&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:sphinx:introduction</title>
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        <description>dev python sphinx documentation

Sphinx : Générer de la documentation

Sphinx est un programme dédié à la génération de tout type de documentation associée à un projet:

	*  La documentation de référence du code (documentation des modules, classes et APIs);
	*  les tutoriaux (documentation à objectifs pédagogiques);</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:start</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/start?rev=1612216289&amp;do=diff</link>
        <description>dev python

Python: introduction

Quelques notes à propos des spécificités du langage Python basées sur mes écueils.

Python a été conçu avec l&#039;objectif d&#039;être lisible, compréhensible faciitant son accès et les échanges de codes. Les choix de conceptions ont été guidés par pragmatisme et non par dogmatisme.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/architecture_projet_flask?rev=1775376548&amp;do=diff">
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        <dc:date>2026-04-05T08:09:08+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:flask:architecture_projet_flask</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/architecture_projet_flask?rev=1775376548&amp;do=diff</link>
        <description>dev python flask web api

Flask

:TODO_DOCUPDATE:

Flask n&#039;impose aucune arborescence, selon les besoins on peut opter pour une application monolithique ou modulaire.

Application monolithique

Pour les petit projets, les tests ou les tutoriaux, on utilise généralement un simple module Python qui se charge d&#039; instancier directement l&#039;objet Flask. Cette approche monolithique permet de coder rapidement une preuve de concept (PoC), un prototype par exemple.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/tests_unitaires_via_pytest?rev=1753628163&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:flask:tests_unitaires_via_pytest</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/tests_unitaires_via_pytest?rev=1753628163&amp;do=diff</link>
        <description>dev python test pytest

:TODO_DOCUPDATE:

Flask : tests unitaires avec pytest

Flask s&#039;appuie sur le framework pytest pour créer et exécuter les tests.

Nomenclature

Par défaut les tests sont regroupés dans le dossier ./tests du projet. Les tests sont des fonctions dont le nom commence par</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/types_numeriques?rev=1701508457&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:types_numeriques</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/types_numeriques?rev=1701508457&amp;do=diff</link>
        <description>dev python types

Python: Types numériques

Les types numériques en python comprennent:

	*  Nombres entiers type int de précision illimité
	*  Les décimaux type float
	*  Les nombres complexes
	*  Les booléens type bool

Usages simples

Priorités

:TODO_DOCUPDATE:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/jupyter-notebook/installation_jupyter_via_docker?rev=1630235390&amp;do=diff">
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        <dc:date>2021-08-29T11:09:50+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:jupyter-notebook:installation_jupyter_via_docker</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/jupyter-notebook/installation_jupyter_via_docker?rev=1630235390&amp;do=diff</link>
        <description>software python jupyter jupyterlab notebook install docker todo

Installer Jupyter via Docker

Il existe plusieurs images, la version scipy-notebook inclus des packages populaires de l&#039;écosystème scientifique Python:


docker pull jupyter/scipy-notebook:python-3.9.6
docker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v &quot;${PWD}&quot;:/home/jovyan/work jupyter/scipy-notebook:python-3.9.6</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/annotations?rev=1672674892&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:annotations</title>
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        <description>dev python

Python: Annotations de type

Les annotations de type (type hinting) fournissent des méta-informations sur le type d&#039;un paramètre dans la définition d&#039;une fonction ou d&#039;une méthode en Python.

	*  L&#039;annotation est optionnelle
	*  L&#039;annotation doit être une expression Python valide. Elle est évaluée une seule fois au chargement du module, le résultat est accessible via l&#039;attribut</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/documentation_du_code?rev=1672788575&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:documentation_du_code</title>
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        <description>dev python code documentation

:TODO_DOCUPDATE:

Python : Génération de la documentation

La documentation embarquée dans le code (les docstrings) peut être extraite et mise en forme par le module pydoc.

Les conventions d&#039;écriture des docstring sont abordées dans la PEP 257.

Les annotations de types (type hinting) participent également à la lisibilité et la documentation du code.</description>
    </item>
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        <title>dev:python:generation-graphiques</title>
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        <description>python courbes graphiques

Générer des graphiques en Python

matplotlib

matplotlib permet de générer différents styles de graphiques/courbes. Il peut être également utilisé en mode interactif avec certains interpréteurs notamment IPython.


$ sudo apt-get install python-matplotlib</description>
    </item>
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        <description>dev python modulo

Python: opération modulo

L&#039;opération modulo est une opération binaire qui associe à deux entiers naturels le reste de la division euclidienne du premier par le second.

a,b E N et b &lt;&gt; 0. En python:


a mod b = a%b


Cas des entiers relatifs

Selon les langages, le résultat de l&#039;opération modulo appliquée aux entiers relatifs n&#039;est pas identique. Python respecte la définition mathématique de l&#039;opération:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/pip?rev=1638106066&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:pip</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/pip?rev=1638106066&amp;do=diff</link>
        <description>dev python pip

pip

pip est un outil de gestion des bibliothèques externes Python. Il permet:

	*  Installer les bibliothèques et les dépendances.
	*  Mettre à jour/downgrader les versions.
	*  Facilite le déploiement d&#039;une application en générant un listing des bibliothèques utilisées et leurs versions</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/snmp?rev=1641573614&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:snmp</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/snmp?rev=1641573614&amp;do=diff</link>
        <description>dev python snmp get

Python : Interroger un agent SNMP

PySNMP est un module open-source Python prenant en charge toutes les versions du protocole SNMP et permettant d&#039;agir autant comme manager que comme agent.

Installation

Méthode standard, depuis l&#039;environnement virtuel on utilise pip:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/sqlalchemy?rev=1733182283&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
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        <title>dev:python:sqlalchemy</title>
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        <description>:TODO_DOCUPDATE:

SQLAlchemy

L&#039; ORM est une technique employée par les langages orientés objets permettant de convertir des données entre systèmes ayant des types de données incompatibles.

Les langages orientés objets tels que Python permettent de définir des types non-scalaires qui ne peuvent pas être exprimés directement en types primitifs tels que des entiers ou des chaînes de caractères. Par exemple un objet de type</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/exceptions?rev=1729182573&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:exceptions</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/exceptions?rev=1729182573&amp;do=diff</link>
        <description>dev python exceptions

Python: les exceptions

	*  Une exception n&#039;est pas une fatalité, c&#039;est un mécanisme de communication d&#039;erreur tout à fait normal dans un programme et on est capable de la capturer et d&#039;y réagir.
	*  Les exceptions fournissent de l&#039;information sur l&#039;erreur qui se produit, c&#039;est donc un mécanisme de notification d&#039;erreur très utile.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/execution_programme_python_depuis_environnement_virtuel?rev=1753103016&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:execution_programme_python_depuis_environnement_virtuel</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/execution_programme_python_depuis_environnement_virtuel?rev=1753103016&amp;do=diff</link>
        <description>dev python venv programme execution script

Python : Exécuter un programme basé sur un environnement virtuel

En général, lorsqu&#039;un un script ou un programme Python s&#039;appuie sur des dépendances hors paquetages de la bibliothèque standard on utilise un environnement virtuel Python.

Grossièrement, la création de l&#039; environnement virtuel conduit à dédier un interpréteur Python et créer un environnement dans lequel le programme ou script peut être lancé correctement (modification PATH et PYTHONPATH…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/listes?rev=1701270506&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2023-11-29T15:08:26+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>dev:python:core:listes</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/listes?rev=1701270506&amp;do=diff</link>
        <description>dev python liste

Les listes en python

Une liste est un ensemble ordonné d&#039;objets. On parle de structure de données de type séquence car chaque élément est accessible via son index.

La liste peut être vue comme une généralisation des chaînes de caractères : là où la chaîne est une séquence de caractères, la liste peut contenir des valeurs de tous types : n’importe quelle valeur peut être contenue dans une liste.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/tables_de_hash?rev=1612216289&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:tables_de_hash</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/tables_de_hash?rev=1612216289&amp;do=diff</link>
        <description>cour python

Python: Les tables de hash

Les tables de hash sont des structures de données particulières permettant de répondre à certaines limitations des types séquence tels que les chaînes de caractères, les listes ou tuples. Python propose deux implémentations des tables de hash: les dictionnaires et les sets (ensembles).</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/tuples?rev=1701542132&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:tuples</title>
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        <description>dev python

Python: le type tuple

le tuple (traduit couple ou n-uplets) est un type builtin très proche de la liste mais immuable: c&#039;est une séquence, on peut donc y appliquer les opérations telles que:

	*  Accéder aux éléments avec l’opérateur d&#039;indexation</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/type_chaines_de_caracteres?rev=1701508391&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:core:type_chaines_de_caracteres</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/type_chaines_de_caracteres?rev=1701508391&amp;do=diff</link>
        <description>dev python caracteres

:TODO_DOCUPDATE:

Python: Les chaînes de caractères

En python caractère et chaîne de caractères sont des objets de type str. Les chaînes de caractères sont des objets immuables: une fois crées elles ne peuvent plus être modifiées. Les méthodes permettant d&#039;altérer les chaînes retournent donc un nouvel objet str.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/variables_environnement?rev=1753023789&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
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        <title>dev:python:core:variables_environnement</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/core/variables_environnement?rev=1753023789&amp;do=diff</link>
        <description>dev python variable environnement

Python : Gestion des variables d&#039;environnement

Plusieurs solutions pour définir des variables d&#039;environnement en Python :

	*  Créer un fichier .env ;
	*  Éditer le fichier activate de l&#039;environnement virtuel Python ;
	*  Utiliser le Dockerfile si le projet s&#039;appuie sur Docker.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/demarrer_application?rev=1753608365&amp;do=diff">
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        <dc:date>2025-07-27T09:26:05+00:00</dc:date>
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        <title>dev:python:flask:demarrer_application</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/demarrer_application?rev=1753608365&amp;do=diff</link>
        <description>dev python framework flask

Flask : Démarrer l&#039;application depuis la CLI

La commande flask permet notamment d&#039;exécuter l&#039;application sur un serveur de développement intégré au framework ou de démarrer un shell interactif dans le contexte de l&#039;application.

Par défaut la commande tente d&#039;importer un module ou un paquetage nommé</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask_formulaires_wtforms?rev=1775989580&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:flask:flask_formulaires_wtforms</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask_formulaires_wtforms?rev=1775989580&amp;do=diff</link>
        <description>dev python flask web formulaire

:TODO_DOCUPDATE:

Flask : Créer des formulaires via Flask-WTF

WTForms est une bibliothèque Python permettant de gérer des formulaires web via des Classes et objets en POO.

Ici on utilise le paquet Flask-WTF qui intègre la bibliothèque WTForms au micro framework Flask.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask_sqlalchemy?rev=1756406120&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:flask:flask_sqlalchemy</title>
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        <description>dev python orm flask sqlachemy

:TODO_DOCUPDATE:

L&#039;extension Flask-SQLAlchemy

A propos de SQLAlchemy

SQLAlchemy est un ORM (Object-Relational Mapping) il permet de traduire les objets Python en données pouvant être enregistrées dans un SGBD externe. 

Installation

Pour pouvoir utiliser l&#039;extension, installer le module</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/routage?rev=1775809342&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:flask:routage</title>
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        <description>dev python flask routes

Flask : routage

A propos des routes

Définir une URL ayant un sens pour l&#039;utilisateur est préférable en général. Les deux URL ci-dessous peuvent produire le même résultat :

	*  &lt;https://www.example.com/script?action=33257&gt;
	*  &lt;https://www.example.com/create/user&gt;

Dans le second cas, on peut directement comprendre le sens de l&#039;action à la lecture de l&#039;</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/templates?rev=1775801399&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:flask:templates</title>
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        <description>dev python flask templates jinja2

Flask : Utilisation des templates

Généralités

Grossièrement, le template est une page web à trous. Il contient des sections invariantes en HTML/javascript directement interprétables par le navigateur web et des sections dynamiques ou non remplies désignées</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/pygtk/agencement-widgets?rev=1612216289&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:pygtk:agencement-widgets</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/pygtk/agencement-widgets?rev=1612216289&amp;do=diff</link>
        <description>dev pygtk widget conteneur

Agencer les widgets

Pour organiser les différents composants de l&#039;interface graphique (widgets) PyGTK propose un système de boites (box) qui sont des conteneurs invisibles à l’intérieur desquels on insère les widgets. Il existe deux familles: les conteneurs verticaux et les horizontaux. Dans un conteneur horizontal, les objets insérés sont placés les un à la suite des autres en file indienne. Dans un conteneur vertical, les objets seront disposés verticalement les un…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask-sqlalchemy/activer-contraintes-fk-sqlite-avec-flask-sqlachemy?rev=1756631453&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:flask:flask-sqlalchemy:activer-contraintes-fk-sqlite-avec-flask-sqlachemy</title>
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        <description>dev python web flask sqlalchemy flas-sqlachemy

Flask-SQLAlchemy : Forcer la vérification des contraintes sur une base SQLite3

Notes concernant l&#039;activation des contraintes sur clé étrangère (FK) sur les bases de type SQLite3 utilisées en backend via Flask-SQLAlchemy.

Problématique

Une contrainte de type</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask-sqlalchemy/relation_composition?rev=1754250594&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:flask:flask-sqlalchemy:relation_composition</title>
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        <description>dev python sql sqlalchemy relation

:TODO_DOCUPDATE:

Flask-SQLAlchemy : relation de composition

La relation de composition est une forme particulière de relation one-to-many. Le diagramme UML la représente comme ci-dessous :



	*  Une voiture (le composite) peut contenir un ou plusieurs sièges (les composants);</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask-sqlalchemy/relation_many-to-many?rev=1754432187&amp;do=diff">
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        <title>dev:python:flask:flask-sqlalchemy:relation_many-to-many</title>
        <link>https://wiki.phobos-net.fr/doku.php/dev/python/flask/flask-sqlalchemy/relation_many-to-many?rev=1754432187&amp;do=diff</link>
        <description>dev python flask orm db sqlalchemy

Flask-SQLAlchemy : Mise en œuvre d&#039;une relation many-to-many

:TODO:

Suppression des enregistrements orphelins dans une association many-to-many

Un cas typique est la gestion des étiquettes (tags) ou des mots-clés (keywords).

Dans cet exemple on souhaite pouvoir associer des mots-clés à des jeux :</description>
    </item>
</rdf:RDF>
