Le cours disponible est sur FUN MOOC, il s' intitule “Python 3: des fondamentaux aux concepts avancés du langage”. Il est proposé par l' Inria et l' Université Côte d'Azur.

• Interpréteur et IDLE
• Notions de variables, d'objets et typage dynamique
• Les types numériques

Cette séquence aborde les chaînes de caractères et des listes. Nous en profiterons d'ailleurs lorsque nous parlerons des chaînes de caractères, pour expliquer ce que sont les notions de codage, décodage, jeux de caractères et Unicode. Ce sont des notions fondamentales que vous devez maîtriser dès que vous manipulez des chaînes de caractères. Ensuite nous parlerons des objets séquences dont les chaînes de caractères et les listes font d'ailleurs partie. Dans la deuxième partie de cette semaine, nous couvrirons un certain nombre de sujets très importants pour commencer à faire vos premiers programmes. Nous parlerons notamment de tests if else, nous parlerons de compréhensions de liste, de fonctions et de modules. Également nous couvrirons la boucle for. Nous ne ferons que des introductions très rapides ; notre objectif est de pouvoir vous permettre, dès cette section, de commencer à écrire de vrais petits programmes.

• Codage, jeux de caractères et Unicode
• Les chaînes de caractères
• Les séquences
• Les listes
• Introduction aux tests if et à la syntaxe
• Introduction aux boucles for et aux fonctions
• Introduction aux compréhensions de listes
• Introduction aux modules

• Les fichiers
• Les tuples
• Tables de hash
• Les dictionnaires
• Les ensembles
• Les exceptions
• Les références partagées
• Introduction aux classes

• Fonctions
• Tests if/elif/else et opérateurs booléens
• Boucles while
• Portée des variables - règle LEGB
• Modification de la portée avec global et nonlocal
• Passage d'arguments et appel de fonctions

• Itérable, itérateur, itération
• Objet fonction, fonction lambda, map et filter
• Compréhension de listes, sets et dictionnaires
• Expressions et fonctions génératrices
• Modules et espaces de nommage
• Processus d'importation des modules
• Importation des modules et espaces de nommage

• Classes, instances et méthodes
• Méthodes spéciales
• Héritage
• Héritage multiple et ordre de résolution des attributs
• Variables et attributs
• Conception d'itérateurs
• Conception d'exceptions personnalisées
• Conception de context manager

• Présentation générale
• Numpy: le type ndarray
• Numpy: slicing, reshaping et indexation avancée
• Numpy: vectorisation
• Numpy: broadcasting
• Pandas: introduction aux series et aux index
• Pandas: le type DataFrame
• Pandas: opérations avancées
• Pandas: gestion des dates et des séries temporelles
• matplotlib

• Programmation asynchrone
• Quelques exemples simples
• asyncio: historique et écosystème
• Extensions asynchrones du langage
• Coroutines et awaitables
• Boucles d'événements
• Tâches et exceptions
• La librairie asyncio
• Bonnes pratiques

• Méthodes statiques et de classe
• Les décorateurs
• Les clôtures de fonctions
• Les métaclasses
• property et descripteurs
• Protocole d'accès aux attributs